本发明提供一种基于注意力机制的红外宽光谱人脸识别方法及系统，其中方法包括：获取人脸各个关键区域的红外宽光谱数据；对各关键区域的红外宽光谱数据进行并联的多种不同二维卷积提取局部特征，二维卷积的维度由大到小，得到各关键区域在多种不同卷积维度下由粗到细的多种特征，并将多种由粗到细的特征拼接得到每个区域局部特征，使得局部特征包含全面且丰富的人脸特征；结合注意力机制学习各区域局部特征的注意权重，以将关键区域的局部特征融合得到人脸宽光谱特征向量；基于全连接网络提取人脸宽光谱特征向量的全局特征；基于全局特征判断其所属的人的身份，以进行人脸识别。本发明基于红外宽光谱特征进行人脸识别，提高了人脸识别的准确率。