为提高高光谱混合像元分解的精度，针对主凸包原型分析算法PCHA中忽略了丰度稀疏性的问题，提出一种基于丰度稀疏约束的高光谱混合像元分解方法。该方法结合原算法的矩阵分解形式，在原目标函数基础上，添加丰度的l1‑norm稀疏约束正则项；然后，分别利用投影梯度和交替方向乘子法对系数矩阵和丰度矩阵优化求解；最后，根据求解结果得到端元和丰度。该方法可以同时实现端元的提取和丰度的估计，具有较低的数据拟合误差，且求解的丰度在物理意义上更加贴近实际情况。