本发明公开了一种基于集成技术的烤烟烟叶智能化分级方法，包括：对获取的烤烟烟叶图像进行预处理，筛选得到合格的训练数据与测试数据；进行图像分割，利用灰度化与阈值化技术，找到最大的连通区域，得到目标区域图像与相应的二值化掩模图像；对目标区域图像进行处理，提取烤烟烟叶图像的传统表观特征、VGG16深度网络输出特征以及细粒度特征，将这些特征输入到基于Boosting框架的多支持向量机模型中进行训练，学习各分类模型的权重和参数；对集成结果进行投票，得到最终的等级识别结果。本发明能够利用专家知识提取的特征以及深度神经网络提取的深度特征，最后利用有效的集成技术使得烤烟烟叶分级结果具有较高的准确率以及鲁棒性。