一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法
摘要:
本发明提出一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法,网络模型包括正弦图增强网络(SE‑Net)、可变形卷积网络、反演层(RIL)和图像增强网络(IE‑Net),即在双域网络的基础上,通过添加一个可变形子网络,仅增加很少的模型复杂度和计算量,就显著提高识别精度,解决双域网络在对线性插值的正弦曲线和相应的重建CT进行对偶域增强过程经常导致不良的二次伪影的问题。
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