本发明涉及一种农业害虫智能检测方法，该方法包括采用数据爬虫和图像实时拍摄的方式来收集农业害虫图像；采用人工遴选的方式清洗网络爬虫数据，剔除非农业害虫图片以及重合农业害虫图像，然后通过脚本运算的方式对遴选之后的爬虫图像数据以及实时采集图像数据做格式归一化处理；对经过归一化处理的图像数据采用数据增强的手段进行处理；采用开源工具LabelImg标注经过处理的所有图片数据来组成农业害虫图像数据集；建立农业害虫目标检测模型；对农业害虫目标检测模型中进行训练；对训练后的农业害虫目标检测模型进行精度评价；该方法对害虫的检测精度高，并且检测效率也高，能够减小劳动力强度，该方法在多种测试场景下表现优异，鲁棒性好。