本发明公开了一种基于数据驱动的配电网无功优化方法及装置，该方法包括：根据将历史数据输入预设的下层神经网络进行训练，获取下层训练模型以及不可测关键节点电压数据；根据获取的目标区域电网的可测节点、不可测关键节点电压数据以及预设的离散无功调节设备的投切状态输入预设的上层神经网络进行训练，获取上层训练模型以及离散无功设备的投切动作指令；将下层训练模型与上层训练模型部署至实际运行的配电网，获取整体运行模型；根据运行网损以及离散无功设备的投切动作指令构建目标函数，采用A2C算法求解目标函数，获取配电网无功优化结果。本发明通过获取整体运行模型，结合网损以及投切动作指令，优化了电压分布以及降低了网损。