本发明实施例公开了一种路面裂缝自动检测方法，属于道路损伤情况评估领域，目的是为了提高路面裂缝的检测效率以及精度。所述方法包括如下步骤：创建用于深度学习模型训练的多种噪声裂缝数据集；设计包含目标检测模块和显著实例分割模块的路面裂缝检测模型；在多噪声裂缝数据集对裂缝检测模型进行训练，进行多次实验，调节各项参数得到最优模型；将目标检测模块和分割模块的特征提取结果叠加，生成裂缝检测结果；利用裂缝分割结果对裂缝长度和平均宽度进行计算；在裂缝信息显示平台显示裂缝检测信息，最终实现对裂缝的检测可视化和定性、定量分析。本发明具有检测速度快、抗干扰能力强、检测精度高等优点。