本发明涉及火灾灾情确定技术领域，尤其涉及一种初期火灾确定方法、装置、终端及存储介质，本发明方法采用KNN算法判断采集样本的特征量与火灾的对应关系，该算法基于分类与回归，利用了样本和样本之间的关系，分类结果只与相邻的样本有关，可以避免样本不平衡的问题，思路简单直观，易于实现。本发明终端包括光束模块以及感光元件，通过光束模块产生的平行光束照射样气气流，气流中的烟雾颗粒反射光束至感光元件，进一步地采集出烟雾颗粒浓度，本发明装置采集烟雾颗粒浓度的方式结构简单，由于反射光强与颗粒浓度成正比，故采集的烟雾颗粒浓度数据稳定可靠，算法简单，易于实现。