一种提升抗数据扰动能力的低压台区相别辨识方法
摘要:
本发明提供了一种提升抗数据扰动能力的低压台区相别辨识方法,该方法首先提取低压台区用户与配变变压器电压基本数据,然后基于DTW算法计算任意两用户的电压曲线相似度,最后以簇类数为3,簇内曲线相似度最低为优化目标条件,基于K‑means算法进行低压台区用户聚类并实现用户相别辨识。该方法基于电能表的量测电压数据,采用DTW算法有效解决数据缺失、时钟偏差等问题,不仅有利于系统的智能化改造,更有利于对故障的响应和服务效率的提高。
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