本发明公开了一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它包括如下步骤：步骤S1、建立数据库，存储机组运行数据以及接入的气象数据；步骤S2、搭建BP人工神经网络模型，调用数据库中数据作为BP人工神经网络模型的输入数据，对机组未来24h的供热负荷和供电负荷进行预测。本发明提供一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它基于气象信息以及电厂历史负荷，对未来负荷进行预测；根据预测负荷对电厂进行预先调节和预先计划方案制定；根据MEGC指令以及预测负荷对电厂机组进行合理负荷分配；根据预测负荷指导电厂进行决策制定，是否参与第二天调峰竞价以及竞价电价确定。