本发明公开了一种风电场测风塔数据插补方法及系统，该方法包括判断测风塔的环境类数据是否缺失，若环境类数据有缺失则利用数据缺失时间段内的气象预测数据作为基础数据，基于多元时间序列与大数据人工智能方法对环境类数据进行实时插补。本申请提供的风电场测风塔数据插补方法，综合了多元时间序列数据分析、大数据人工智能数据分析、工况辨识及深度学习的基础上形成。利用多元时间序列数据分析、大数据人工智能数据分析、工况辨识和深度学习算法对缺失的测风塔数据进行实时插补，方法切实可行，结论合理，有助于提升风电场测风塔数据完整度，有效降低因数据缺失导致的电网考核，为后续基于数据的分析应用奠定了基础。