本申请公开了一种基于人工智能的全科用药推荐方法、装置、设备及介质，涉及人工智能及数字医疗技术领域，可解决用药推荐模型精准度较低的技术问题。包括：确定由样本病理数据构建的样本集，样本集包括经过噪声检测后不存在噪声数据的第一样本集以及未经过噪声检测的第二样本集；利用第一样本集中的第一样本预训练第一用药推荐模型，预训练完成后将第二样本集中的第二样本输入其中，获取第一用药推荐结果的预测概率以及预测不确定性，据此在第二样本集中筛选第一预设数量个第二样本进行噪声检测，利用噪声检测后不存在噪声数据的第二样本和第一样本集迭代训练第一用药推荐模型，得到目标用药推荐模型，据此得到目标推荐用药并发送给目标来访患者。