本公开一个或多个实施例提供一种加密流量分类方法及相关设备，首先对网络流量数据进行实时监控并抓取以获得QUIC数据包，对QUIC数据包进行分类得到不同的QUIC流，对QUIC流进行特征提取得到时序特征、字节流特征和统计学特征；将提取的特征按照预设要求输入第一分类模型和第二分类模型进行初步处理，将两个分类模型的处理结果输入朴素贝叶斯模型处理得到最终分类结果，这种分类方法及相关设备能够有效的进行QUIC加密流量的分类，具备准确率高、误报率低、机器性能消耗低等优点。