本发明涉及一种随钻岩性智能识别方法、系统、设备和存储介质，包括：基于收集的待识别区块范围内已钻井随钻测井资料数据及其基本信息构建样本数据集，基于样本数据集对构建的岩性识别预测模型进行训练，得到训练好的岩性识别预测模型；利用训练好的岩性识别预测模型以及获取的实时测井数据对岩性进行识别预测，得到岩性识别预测结果。本发明的基于随钻动态数据建立了岩性智能识别的方法，充分考虑了随钻过程的多种测井资料数据，有效利用机器学习中的神经网络模型，通过对标识的岩性数据进行训练和验证，不断改进神经网络预测模型，利用邻井数据进行测试，完善方法可靠性，提高智能预测的精度，保证了模型的拓展性。