本发明公开了一种配电网10kV电缆局部放电故障类型智能识别方法，采集单一模拟局放故障在配网电缆运行过程中的放电脉冲电流信号数据；对采集到放电脉冲电流信号数据进行预处理，去除无效的冗余数据，在采集的数据中提取有效的放电脉冲电流波形；在有效的放电脉冲电流波形转换到T‑F模式下后进行模糊聚类分析，剥离不相关的噪声或其他干扰信号点后，得到单一局放故障类型的放电指纹，重复得到不同局放故障类型的指纹库；在配网实际运行过程中，通过高频电流传感器测量真实局放放电信号，经过T‑F模式下的模糊聚类后，与配网电缆局放故障指纹库进行对比，对配网电缆局放故障类型进行识别。