本发明提供了一种基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统，包括：对非结构化文本进行数据处理，得到实体以及对应关系；根据关系类型，将关系抽取转换成填空的形式；基于Transformer结构，构建联合抽取模型，在编码器进行实体抽取，在非自回归解码器进行关系抽取；在解码器输入关系模板，基于前馈神经网络的复制机制，输出具有对应关系的实体对；通过两阶段排序策略和负采样机制训练模型，并对联合抽取模型效果的进行测试，并依据测试结果调整联合抽取模型。通过本发明可以实现在非结构化文本中进行特定关系的抽取，并识别出对应的实体，从而利用文本中有价值的信息。