本发明涉及的是一种基于卷积神经网路的生猪常见病害识别方法，它包括采集常见生猪病害图像和生猪无病害图像；建立生猪常见病害数据库；建立用于生猪常见病害识别的卷积神经网络swine epidemics net‑5，引入串行分支单独进行通道特征信息的提取，并将提取后的通道特征信息与其他串行特征提取分支提取的空间特征信息进行充分融合；训练swine epidemics net‑5网络；通过优化后的swine epidemics net‑5网络，进行对常见生猪病害的识别。本发明能够有效提高swine epidemics net‑5模型的特征提取能力，提高模型识别精度和泛化性能的目的。