本发明公开了一种基于BP神经网络的电供暖能耗预测方法和预测系统，预测方法包括：建立BP神经网络模型，将BP神经网络模型分为输入层、隐含层和输出层，根据输入层的输入向量确定BP神经网络模型的激活函数，根据输出层输出向量和期望输出向量确定BP神经网络模型的误差函数；建立基于样本数据和误差函数的BP神经网络模型训练算法；以历史能耗数据以及天气数据作为样本数据训练BP神经网络模型；将待预测天气数据输入训练完成的BP神经网络模型进行公共建筑或住宅建筑的电供暖能耗预测，得到能耗预测结果。本发明提高了供暖控制器对温度控制的准确性，为温度数据分析提供保障，减少由于温度测量问题带来的供暖不达标产生的纠纷。