发明授权
- 专利标题： 基于照明优化的结构光成像方法及装置
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申请号： CN202110977086.3申请日： 2021-08-24
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公开(公告)号： CN113808017B公开(公告)日： 2024-06-28
- 发明人: 边丽蘅 , 任秋凌 , 张军
- 申请人： 北京理工大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人： 北京理工大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 罗岚
- 主分类号： G06T3/4053
- IPC分类号： G06T3/4053 ; G06N3/0455
摘要：
本申请提出一种基于照明优化的结构光成像方法和装置，其中，方法包括：设计基于深度神经网络的编码网络和解码网络；利用深度神经网络训练编码网络和解码网络，得到优化的编码网络和优化的解码网络；利用优化的网络编码照明样本，得到样本的成像；将样本的成像输入到优化的解码网络中，输出超分辨率图像。本发明结合结构光照明成像方法与深度学习理论，实现优化的结构光照明超分辨图像的快速重建，使深度学习方法在结构光照明成像应用中发挥出最优性能。
公开/授权文献
- CN113808017A 基于照明优化的结构光成像方法及装置 公开/授权日：2021-12-17
