一种基于半预测滤波的快速图像散景渲染方法步骤。首先通过单反相机拍摄获取不同场景下拍摄的数据，对数据集的所有图片利用双三次线性插值方法插值为高1024×宽1472的尺寸，对处理后的全聚焦图片进行坐标赋值，制作坐标图，然后构建并训练基于半预测滤波的快速图像散景渲染网络模型，网络模型包括注意力模块，残差模块，半滤波核模块和图像生成模块；最后经过训练的神经网络模型接收需要进行散景渲染处理的图片，完成散景渲染处理后将图片输出。本发明方法在确保散景渲染质量的前提下实现了图像的快速散景渲染，创新的提出了一种坐标图，用于辅助网络模型的训练，提高网络模型辨别输入图像中重要内容的能力。