本发明提供了一种电力现场作业视频数据提取异常行为的方法及装置，通过对作业现场的视频图像数据进行获取及预处理，然后从经过预处理的作业视频图像中提取出运动目标区域；最后利用预先训练好的基于Catboost和Lasso的融合模型对运动目标区域进行异常行为识别。本发明由于实时分析监控视频数据，并对工作区域的人进行监测，跟踪正在带电区域做检查维修的工作人员正在处于什么样的运动状态，是否出现了异常状况以及触电倒下的情况，实时对其异常行为进行识别，从而能够及时报警，达到保护工作人员人身安全的目的。