本发明提供一种基于神经网络的早期肺癌呼气组分检测识别系统，属于医疗设备技术领域，气体收集模块对呼出气体的收集与存储，且与外界隔离；气敏传感器模块感知气体收集模块输出的气体，将气体信息转换为电信号；传感器信号预处理模块对气敏传感器模块的输出信号进行流压转换、信号放大、滤波处理；阵列信号采集模块对传感器信号预处理模块的输出信号，进行采集取样，获取阵列信号，送入到检测模块；检测模块利用训练好的BP神经网络模型，对所得的阵列信号进行处理，得到呼气组分成分的检测识别结果。本发明对于呼出气体的检测更加方便快捷；基于BP神经网络的自学习和自适应能力，容错能力比较好，提高了气体组分识别准确率。