本公开的实施例涉及自然语言处理的方法和产品。在该方法中，包括：基于第一语言的语料的表示，生成第一语义编码向量；基于与第一语言不同的第二语言的语料的表示，生成第二语义编码向量。该方法还包括：通过混合第一语义编码向量和第二语义编码向量，生成混合语义向量。该方法还包括：基于混合语义向量，生成第二语言的语料的混合表示。本公开的实施例还涉及一种训练自然语言模型的方法、装置。通过使用这种方法，有效地提高了不同语言之间的转换的准确性，降低了语义学习的成本，从而既使得下游任务的执行结果更准确，也降低了计算资源的开销。