基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法
摘要:
基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法,包括如下步骤:(1)采集金相图片构成数据集;(2)将数据集划分训练集和测试集,使用训练集数据训练两个不同的卷积神经分类网络,并使用测试集数据测试网络;(3)在两个训练好的卷积神经分类网络基础上建立双线性卷积神经网络;(4)使用训练集数据训练双线性卷积神经网络;(5)使用双线性卷积神经网络识别金相组织;本发明首次将双线性模型运用到金相组织识别任务中,该模型能够提取到更加丰富的特征信息,与单一的卷积神经网络模型相比,提高了金相组织的识别准确率。
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