本发明提供一种空气污染物浓度预测方法及系统，所述方法包括：获取待测区域中至少两个空气监测站点的空间关系参数，并获取各个所述空气监测站点的当前时刻的监测指标信息；其中，所述监测指标信息包括空气污染物浓度监测值；基于所述空间关系参数以及所述当前时刻的监测指标信息，预先训练好的特征提取模型进行计算得到当前时刻的空气质量特征；将所述当前时刻的空气质量特征输入至预先训练好的污染物浓度预测模型，得到所述污染物浓度预测模型输出的下一时刻的待测区域空气污染物浓度预测结果。本发明通过提取空气监测站点的空间特征信息，并综合时序和空间特征信息对空气污染物进行预测，从而有效提高了空气污染物浓度的预测精度。