本发明公开一种GIL用SF6状态在线监测方法和系统，所述监测系统包括SF6状态传感器、数据中继装置、智能监测装置、光纤环网交换机以及监控后台，不同的SF6状态传感器采集各自GIL气室SF6气体的温度、压力、密度和湿度，SF6状态传感器通过数据中继装置或者直接与智能监测装置相连，数据中继装置进行SF6气体状态数据的中继、汇聚和转发；智能监测装置将接收到的SF6气体状态数据转换为IEC61850协议，并连接就地声光报警装置以及联动风机；监控后台与智能监测装置相连。监测方法采用遗传粒子群混合优化Elman神经网络，提前一天预测SF6气体密度，进而及时发现GIL气室的SF6气体泄漏和微水含量过大问题，提高了电力系统运行的可靠性和稳定性。