- 专利标题: 对用户进行用电习惯画像及制定检修计划的方法、系统、处理设备、介质
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申请号: CN202111107620.1申请日: 2021-09-22
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公开(公告)号: CN113850691A公开(公告)日: 2021-12-28
- 发明人: 骆晨 , 徐飞 , 吴钊贤 , 谈俊 , 宋磊 , 吴凯 , 冯玉 , 吴少雷 , 戚振彪 , 赵成 , 冯乔 , 郭小东 , 吴琼 , 汪柏松 , 江涛 , 周建军
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号; ;
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 张景云
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开一种对用户进行用电习惯画像及制定检修计划的系统,以配网侧数据作为验证,获得用户用电行为,如规律性断电、网络流量使用时段等,从而统计用户用电需求规律及时段等标签,利用带有标签的数据进行模型训练,得到目标画像模型,利用目标画像模型计算用户用电画像,配网侧根据用户用电画像,统计分析检修作业的影响,进而制定影响范围小,经济损失低的检修计划,进而提高配电网的服务品质。另外利用同一区域内多用户的用电习惯数据,能够判断用户居住行为或行程分析,通过这片区域用户的活跃程度和规律,分析用户耐受度,可刻画出区域用电画像,本发明利用用户网络设备的掉复电数据,数据准确度高,提高用户用电画像刻画精度。