本发明涉及一种电力系统台区线损识别方法，包括：获取台区的全耗能因素，并对其进行归一化处理；全耗能因素包括设备参数和运行数据；将归一化处理后的全耗能因素输入卷积神经网络模型，卷积神经网络模型对输入数据进行处理并输出相应的线损率分类标签；卷积神经网络模型通过大量的全耗能因素输入样本和修正后线损率输出样本训练而成，修正后线损率由预设的专家知识决策树模型对表底数据进行修复后计算得到。本发明跳过由表底计算线损的过程，不需要经过大量的表底修复过程和系统档案异常判别过程，方便快捷、结果准确。此外本发明给出了台区合理的运行范围，为线损治理提供参考依据。