发明公开
- 专利标题: 一种变电站设备缺陷的确定方法及装置
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申请号: CN202111166629.X申请日: 2021-09-30
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公开(公告)号: CN113869437A公开(公告)日: 2021-12-31
- 发明人: 邹国惠 , 曹安瑛 , 裴星宇 , 王力伟 , 张勇 , 侯成 , 程庆 , 张正宇 , 王健
- 申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司珠海供电局
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司珠海供电局
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 许庆胜
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种变电站设备缺陷的确定方法及装置,其方法包括:获取变电站设备的小样本图像及待识别的变电站设备图像;所述变电站设备的小样本图像均标注有样本缺陷标签;通过所述变电站设备的小样本图像,对所构建的融合位置编码的逆残差卷积神经网络进行训练,得到融合位置编码的目标逆残差卷积神经网络;所述融合位置编码的逆残差卷积神经网络和所述融合位置编码的目标残差卷积神经网络均配置有逆残差结构及位置编码模块;将所述待识别的变电站设备图像输入所述目标融合位置编码的残差卷积神经网络,得到对应的缺陷识别结果;根据所述缺陷识别结果,确定是否实施告警处理。从而得到缺陷识别结果,有效提高识别准确度及识别效率。