本发明公开了一种基于天牛须优化算法的NSST域红外图像增强方法，首次将改进的天牛须搜索优化算法、SANS滤波算法和模糊增强算法等相结合；先利用NSST变换将红外图像分解成高频和低频两部分；对含有大量目标设备信息的低频分量利用改进的天牛须算法进行阈值分割将其分解为背景区域和目标区域两个部分，再分别进行增强处理；对含有噪声和图像细节信息的高频分量，首先选取合适参数进行SANS滤波去噪，后再进行模糊增强。之后将处理后高频子带图像进行增强；最后将处理后的低频分量和高频分量进行NSST逆变换得到最终增强图像；本发明可以对红外图像的进行噪声去除，改善红外图像中电力设备部分的边缘和细节信息，提高电力设备红外图像灰度图的整体对比度。