Invention Publication
- Patent Title: 基于临界点非线性增强的虫害图像分割方法及系统
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Application No.: CN202111207336.1Application Date: 2021-10-18
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Publication No.: CN113870288APublication Date: 2021-12-31
- Inventor: 王金星 , 慕君林 , 刘双喜 , 王震 , 胡宪亮 , 张正辉 , 马博 , 康广皓
- Applicant: 山东农业大学
- Applicant Address: 山东省泰安市岱宗大街61号
- Assignee: 山东农业大学
- Current Assignee: 山东农业大学
- Current Assignee Address: 山东省泰安市岱宗大街61号
- Agency: 济南誉丰专利代理事务所
- Agent 李茜
- Main IPC: G06T7/11
- IPC: G06T7/11 ; G06T7/12 ; G06T7/13 ; G06T5/00 ; G06T5/40 ; G06K9/62 ; G06N20/00

Abstract:
本申请公开了一种基于临界点非线性增强的虫害图像分割方法及系统,包括:将采集的大田虫害图像通过强分类器分割成带网格的单体虫害图像;带网格的单体虫害图像经过基于临界点的非线性增强后获得虫体区域与背景区域对比度增强的第二图像;将第二图像通过分割处理获得完整的虫害轮廓二值图像;合并完整的虫害轮廓二值图像与带网格的单体虫害图像获得无背景干扰的单体虫害图像。通过基于临界点的非线性增强法提高虫体区域与标定网格区域对比度,从复杂背景中精确提取完整无网格背景的虫害图像,减少了背景网格对形状特征提取的干扰,获得了高质量虫害样本图像,从而提高了虫害监测预警模型的精度。
Public/Granted literature
- CN113870288B 基于临界点非线性增强的虫害图像分割方法及系统 Public/Granted day:2024-08-13
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