本发明公开了一种中压配电网停电事件诊断识别方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取配电网中的基础数据；生成配电变压器初级停电碎片；选取各配电变压器对应线路下各特征数据，形成样本数据集；对样本数据集进行划分，一部分数据用于训练人工智能模型，另一部分数据用于测试模型训练效果及模型调优；人工智能模型选用决策树模型，对决策树模型进行训练，并进行模型评价；利用训练好的人工智能模型对实际配电网中配电变压器停电事件进行批量识别，得到各停电事件对应真假停电结果。本发明以数据模型学习了配电变压器运行数据变化特征，研判出配变电压器是否发生真实停电，实现了中压配电网停电事件准确收集。