本发明涉及网络安全预测领域，具体是基于Levenshtein距离算法的电力物联网网络安全风险预测方法，包括如下步骤：首先，将单个告警事件中的攻击源IP、攻击行为、攻击目标IP作为一条有效告警信息，针对每条告警信息，以当前告警事件为果，寻找该告警事件发生时间之前最相近的六个告警事件作为因，由此构建一条因果数据，将因果数据存入数据库中形成因果数据库；其次，对因果数据库进行过滤；最后，用Levenshtein距离算法对告警事件进行预测。解决了现有技术对于系统中长期预测效果差的问题。