本发明提供一种基于多保真度数据的数字孪生建模方法，属于工业设计技术领域。该数字孪生建模方法利用生成式对抗网络作为基模型，针对数字孪生建模中高保真数据精度高、成本高、数量少，低保真数据精度低、成本低、数量多的问题，以相对较低的成本给出较为精准的数字孪生建模。与传统方法相比，本发明能够充分挖掘数据的内在分布规律，降低方法对于高保真点数据的需求，进一步符合问题设定；同时不对高低保真数据的线性关系与数据分布做过多假设，拓宽了方法的应用场景。