发明授权
- 专利标题: 一种风电场输出功率的群体预测方法和系统
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申请号: CN202111480130.6申请日: 2021-12-07
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公开(公告)号: CN113887843B公开(公告)日: 2022-08-16
- 发明人: 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统,包括:将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据;将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型,得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值;其中,气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重,图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的;本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线,在大规模风电功率预测场景中,仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测,可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
公开/授权文献
- CN113887843A 一种风电场输出功率的群体预测方法和系统 公开/授权日:2022-01-04