发明公开
- 专利标题： 一种基于CNN-LSTM负荷预测的充电站微电网系统优化调度方法
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申请号： CN202110922657.3申请日： 2021-08-11
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公开(公告)号： CN113887858A公开(公告)日： 2022-01-04
- 发明人: 潘国兵 , 朱利成 , 欧阳静 , 杨吕 , 刘力
- 申请人： 浙江工业大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下城区潮王路18号
- 专利权人： 浙江工业大学
- 当前专利权人： 浙江工业大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下城区潮王路18号
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理商 尉伟敏
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种基于CNN‑LSTM负荷预测的充电站微电网系统优化调度方法，构建电动汽车充电站微电网系统架构，建立电动汽车充电站微电网系统调度的数学模型，将系统运行成本最低和电网交互峰值功率最小作为目标，通过合理规划储能单元充放电功率和时机以及向电网售购电功率和时机进行充电站微电网系统优化调度，实现电网稳定性和系统经济性需求。
