发明公开
- 专利标题: 一种基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法
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申请号: CN202110536933.2申请日: 2021-05-17
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公开(公告)号: CN113888459A公开(公告)日: 2022-01-04
- 发明人: 王曰海 , 吴中伟 , 杨建义 , 陈曦 , 陈莞尔 , 徐洁雯
- 申请人: 浙江大学绍兴微电子研究中心 , 浙江大学 , 绍兴市科技创业投资有限公司
- 申请人地址: 浙江省绍兴市越城区皋埠街道银桥路326号; ;
- 专利权人: 浙江大学绍兴微电子研究中心,浙江大学,绍兴市科技创业投资有限公司
- 当前专利权人: 浙江大学绍兴微电子研究中心,浙江大学,绍兴市科技创业投资有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省绍兴市越城区皋埠街道银桥路326号; ;
- 代理机构: 杭州坚果知识产权代理事务所
- 代理商 张剑英
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/40 ; G06T7/73 ; G06T7/62 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法,包括纹理图像采集模块、纹理特征自适应提取模块、疵点空间位置特性分析模块、检测模块和控制模块。对不同纹理规律图像、同一图像纹理规律不同的区域进行自适应纹理特征提取得到所述的自适应纹理特征,接着对得到的自适应纹理特征做处理以凸显疵点空间位置显著性特性和区域,结合自适应纹理特征和疵点空间位置特性,检测纹理图像疵点。本发明提出的基于自适应纹理特征的纹理图像疵点检测系统及方法,可以实现对纹理图像疵点、特别是细小疵点的快速、准确检测,适用于产品生产线运动场景的纹理图像检测,也适用于产品出厂检验环节静态场景的纹理图像疵点检测。