本申请涉及一种导地线缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法通过获取电网的电塔区域原始图像数据；通过预设第一识别模型，确定电塔区域原始图像数据中的导地线位置信息；将导地线位置信息输入预设第二识别模型，确定电塔区域原始图像数据中的导地线缺陷信息；根据导地线缺陷信息发送风险警告。在本申请的方案中，基于边缘检测来实现电网导电线的缺陷检测，通过在得到电塔区域原始图像数据后，直接通过边缘计算设备来进行两重识别，先确定出导地线位置，再确定导地线缺陷，基于YOLOV4‑tiny网络结构的轻量化识别模型可以有效在本地的边缘计算设备上运行，并减少识别推理的耗时，从而无需进行高清图像的传输，提高导地线缺陷的识别分析效率。