发明公开
- 专利标题： 电力负荷识别方法、装置以及存储介质和芯片设备
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申请号： CN202111149243.8申请日： 2021-09-29
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公开(公告)号： CN113901973A公开(公告)日： 2022-01-07
- 发明人: 聂玉虎 , 刘加国 , 蔡雨露 , 崔文朋 , 池颖英 , 刘瑞 , 郑哲 , 杨剑 , 荆臻
- 申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ; ;
- 专利权人： 北京智芯微电子科技有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人： 北京智芯微电子科技有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区南邵镇南中路电网产业大厦; ; ;
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 吴婷
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06V10/774 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了电力负荷识别方法、装置以及存储介质和芯片设备，电力负荷识别方法包括以下步骤：获取电力网络发生投切事件前后预设时间内的第一电流信号和第一电压信号；根据第一电流信号和第一电压信号，得到负荷特征向量；将负荷特征向量输入至预先训练好的深度学习模型，得到类别特征向量，并根据类别特征向量确定投切事件的电器类别。该电力负荷识别方法，通过负荷特征向量和预先训练好的深度学习模型进行负荷识别，可提高负荷识别的准确率。
