本申请公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂可调节资源精准控制方法，包括：获取虚拟电厂可调节资源信息，评估可调节资源的调控潜力；对虚拟电厂的可调节资源进行分类与分层，构建虚拟电厂可调节资源的多层控制架构；建立虚拟电厂可调节资源优化控制模型及其调控约束模型；将虚拟电厂可调节资源控制任务分解形成多层子任务，采用分层深度强化学习算法求解优化控制问题，控制任务调控指令由上至下逐层进行自动最优分解与下发。本发明能够提高可调节资源控制的精准度，能够处理实际控制中的非线性、随机性和不确定性。