本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于双向LSTM的突发事件识别方法及装置，前者包括建立语料文本集，对语料进行预处理；提取语料文本集中语料的六个特征向量和WE特征向量；将六个特征向量和WE特征向量融合，形成融合特征；将融合特征作为双向LSTM突发事件识别模型输入，对突发事件进行识别。本发明基于双向LSTM突发事件识别模型进行突发事件识别，提升突发事件识别准确率。同时引入WE特征项，通过事件句中各词空间定位关系来表述语义层次上的联系，提取文本事件句结构的主要信息，进一步提高模型对于突发事件的识别能力。