本发明公开了一种基于Guided Anchor优化的刀具图像图像智能检测方法。采集安检X射线刀具图片并添加标签；以Guided Anchor替代Faster‑RCNN中的RPN部分，以Double Head‑RCNN代替Faster‑RCNN的末端输出部分，建立深度学习网络模型；随机划分为训练集和测试集；训练集数据增强后对Faster‑RCNN+Guided Anchor+Double Head‑RCNN网络结构的深度学习网络模型进行训练，然后采用测试集测试调整，针对待测图像输入固化后的检测模型，输出获得检测结果。本发明能够实现安检X射线刀具图像的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于智能安检系统。