本发明涉及基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法，属于自然语言处理技术领域。本发明对于每个非对称文本对，设计成以上下文感知的方式显式识别鉴别性特征并过滤掉不相关的特征。具体地说，首先设计了一个匹配自适应孪生细胞来自适应地识别鉴别特征，从而为每个文本对导出相应的混合表示。然后，提出了一种局部约束哈希去噪器，通过学习一个有区别的低维二进制码来对冗余长文本进行特征级去噪，从而实现更好的相关性学习。在四个不同下游任务的真实数据集上进行的大量实验表明，与最新的最先进的方法相比，本发明方法获得了巨大的性能增益，为后续的信息检索和答案选择等下游任务提供了支撑。