本发明属于电网故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于数据挖掘的分布式发电孤岛检测改进方法，采用机器学习中的元学习方式确定孤岛检测的阈值，包括：步骤1，采用RELIEF算法在分类前识别孤岛检测的关键特征，所述关键特征中包括稳态量特征和暂态量特征；步骤2，基于基学习器和元学习器进行分类算法，实施分布式发电孤岛检测。步骤2包括：步骤21，数据流挖掘：采用增量方式，兼顾算法的时间和空间效率；步骤22，元学习：利用不同分类器的互补性提高数据挖掘和机器学习的适应性；步骤23，在线自学习：采用滑动数据窗和多分类器集成方法实现在线自学习，保持分类精度始终维持在较高水平。