本发明公开了一种基于反馈机制监督下的配网安全质量管控方法，包括如下步骤：获取配网现场的设备缺陷图片数据，对设备缺陷图片数据进行预处理得到常规图像；对预处理后的常规图像进行标注；统计当前已有常规图像数据的分布情况；根据常规图像数据的分布情况，对常规图像进行适应性调整得到增强的拼接图像；将常规图像作为训练集作为神经网络模型的输入，获取每类训练目标的损失函数；通过计算小目标类的损失函数作为反馈监督函数指导下一个批次的模型训练方向。本方案能够解决配网设备缺陷的类型的多样化和数据分布的不均衡性问题，提升电力行业配网设备缺陷的巡检效率。