本发明公开一种基于无监督场景适应的说话人识别方法及系统，方法包括：获取源域训练集和目标域训练集；对源域训练集和目标域训练集进行预处理，得到预处理后的源域训练集和目标域训练集；利用预处理后的源域训练集和目标域训练集以及损失函数对协作对抗网络模型进行训练和优化；将多个说话人语音以及与说话人语音对应的说话人身份输入优化后的协作对抗网络模型中，构建说话人语音数据库；将待识别说话人语音输入优化后的协作对抗网络模型中，利用优化后的协作对抗网络模型和说话人语音数据库识别出与待识别说话人语音对应的说话人身份。本发明能够在解决说话人识别的场景不匹配问题时，不损失说话人识别能力，从而提高说话人识别的精度。