本申请公开了基于人工智能的油井管道堵塞的解堵方法、设备及介质，属于石油、煤气及炼焦工业技术领域，用以解决现有的解堵方法单一且效率低的技术问题。其中，通过至少一个振动传感器获取油井管道的振动信号；根据振动信号生成对应的振动信号曲线；根据振动信号曲线的变化幅度确定油井管道的堵塞程度，并分别确定对应的解堵方法；检测至少一个光纤传感器两端干涉信号发生的时间，确定油井管道堵塞的具体位置；将振动信号曲线及油井管道堵塞的具体位置作为训练样本，训练神经网络模型；将振动信号曲线输入训练好的神经网络模型中，得到对应油井管道堵塞的具体位置；基于油井管道堵塞的具体位置，堵塞程度对应的解堵方法，实现对油井管道的解堵。