一种基于长短期兴趣与社会影响力的群体需求预测方法，该方法首先基于用户访问资源时的IP地址划分群体；其次，结合用户的历史访问记录，为每一个用户建立兴趣‑评分关联表，并训练个体LSTM网络模型，在综合考虑用户历史行为与兴趣迁移的情况下对指定项目进行评分预测，进而构建群体用户‑项目评分表；接着，在对用户个性以及专业程度进行分析的基础上，考察用户对群组中其他用户意见的敏感程度，并通过挖掘群组中用户间的亲密程度分析用户间相互关系，从而形成基于社会影响力的群体用户模型；最后，根据模型对群体需求进行预测。该方法将用户长短期兴趣与用户间的社会影响力运用到需求预测方法中，最大程度满足群体成员的需求。