发明公开
- 专利标题: 面向电力变压器知识检索和问答的语义匹配方法及系统
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申请号: CN202111192363.6申请日: 2021-10-13
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公开(公告)号: CN113962219A公开(公告)日: 2022-01-21
- 发明人: 蔺家骏 , 胡俊华 , 丁敬 , 李晨 , 张敏杰 , 徐宁 , 杨宁 , 钱平 , 于群英 , 杨代勇
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 善智互联(北京)网络科技有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ; ;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网浙江省电力有限公司,善智互联(北京)网络科技有限公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网浙江省电力有限公司,善智互联(北京)网络科技有限公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ; ;
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 许守金; 张建青
- 主分类号: G06F40/289
- IPC分类号: G06F40/289 ; G06F16/36 ; G06F40/216 ; G06F40/30 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了面向电力变压器知识检索和问答的语义匹配方法及系统,属于电力变压器设备技术领域。现有的语义匹配方法,很难准确识别基层运检人员检索/问答语义,影响基层运检人员的运检效率。本发明的面向电力变压器知识检索和问答的语义匹配方法,通过构建基于小样本变压器问句模板的语料增强模型,并结合变压器知识图谱以及近义词库,实现变压器语料文本的增强以及数据增强;然后利用变压器语料数据以及人工神经网络技术,训练形成一体化识别模型;再通过一体化识别模型在语料基础上实现对用户查询意图和槽位的联合识别,进而能准确识别用户检索/问答语义,有效提高用户的运检效率。