本发明公开了一种基于标签分布学习的敏感数据智能识别方法，该方法包括：获取多个已知结果的训练样本；根据标签分布学习算法以及所述训练样本生成训练样本的标签分布集合；根据所述标签分布集合确定预设神经网络的参数，得到神经网络模型；根据多个已知结果的训练样本对所述神经网络模型进行迭代训练，得到敏感数据识别模型。本发明实施例提供的训练基于标签分布学习的敏感数据识别模型的方法，通过标签分布算法以及预设参数，建立神经网络模型，能够使用多个标签对被检测数据概率化描述。通过利用训练样本对神经网络模型进行训练，能够将被检测数据文档与多个敏感数据相关的标签相对应，将文档数据转化为了数学模型，便于机器识别。